如何向自动化运维转，自动化运维是干嘛的

金生 2024年03月23日 05:24 432 0

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1、而且，因为几乎所有 Linux 系统都内置 Python 解释器，所以用 Python 做自动化，不需要系统预安装什么软件。自动化测试方面，基于 Python 的 Robot Framework 企业级应用最喜欢的自动化测试框架，而且和语言无关。

2、学习ansible，这是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。多看书多实战。

3、自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。

4、自动化运维常用的工具包括以下几种： Ansible ansible是基于Python开发的自动化运维工具，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。

5、把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确；运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现IT运维的质量，降低成本。

如果你想转行进入这个领域，以下是一些建议：学习云计算基础知识：了解云计算的基本概念、技术和发展趋势，掌握常见的云计算服务和技术，如虚拟化技术、容器技术、自动化运维等。

答案是值得。云计算时代，能拥有云计算技术的运维前景一片大好，不仅更具竞争优势，薪资也是水涨船高，而且未来转型的路子也多。主要体现在以下几点内容。不同于传统运维。

收入上来说，嗯，可以算是一份耕耘一份收获吧。现在看是一个经验积累可以正向转化的行业。大富大贵不要想，饥寒交迫也不太可能。

如何向自动化运维转，自动化运维是干嘛的

根据学员的背景、兴趣和目标，我们量身定制培训计划，帮助他们顺利转型，并在云计算领域取得更好的职业发展。总结而言，千锋教育是一家专业的IT互联网技术培训机构，具备丰富的经验和优质的师资团队。

1、自动化运维是指利用自动化技术和工具来管理和执行IT系统的运维任务，包括系统监控、配置管理、故障排除和性能优化等。它的目标是减少人工干预和手动操作，并提高运维的效率、准确性和可靠性。

2、自动化运维是指将IT运维中日常的、大量的重复性工作自动化，把过去的手工执行转为自动化操作。

3、自动化运维并不是孤立建设和运行的，自动化、配置管理、监控是运维管理最重要的三点，三者间相互独立也相互关联，最好的做法是共同建设、共同迭代。

4、运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现IT运维的质量，降低成本。

IT自动化运维可以提高服务台团队的工作效率。通过设置高效的自动化，将您的服务台团队从重复的服务台琐事中解脱出来。

自动化运维系统是一种利用自动化技术实现IT系统运维的方式，它可以实现自动化部署、自动化监控、自动化报警、自动化备份等功能，从而减少了人工干预，提高了运维效率。

自动化运维：Ansible、Chef、Puppet等。学习自动化工具，实现配置管理和系统部署的自动化。容器化部署：Docker、Kubernetes等。理解容器化技术，实现应用容器化的部署和管理。云计算：AWS、Azure、Google Cloud等。

自动化运维依赖于具体的智能管理平台，最终达到提升运维效率的目的。目前有锐捷网络推出的RIIL Emotion自动化运维，能够自动解决用户在IT管理中的日常运维问题。

可以转，但是比较累，要从头做起；就是之前是做程序员，根据现在日新月异的软件技术，现在也需要不停的学习，学习的速度远远跟不上技术更新的速度，如果不学习，做了几年的技术后就会被淘汰。

传统的是一个文档驱动的流程，它将整个软件开发过程划分为顺序相接的几个阶段，每个阶段都必需完成全部规定的任务（文档）后才能够进入下一个阶段。

学完java开发如果具备开发能力建议直接从事相关领域的工作，运维需要掌握的知识面比较宽，想要做到精通需要耗费时间较长。

那么你原本有linux基础，再学数据库会进展很快。网络，依托于linux，学习起来可以直接跳过linux的学习。我是从前端转到运维然后转到dba的，希望能帮到你。当然，在一线城市里dba这种岗位很多，在二线里，就比较少了。

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在HUAWEI CONNECT 2020期间，华为基于对电信领域的深刻理解和多年经验沉淀，带来了《AIOps使能服务》的分享，旨在结合电信领域应用场景，使能网络达到自动、自愈、自优和自治的自动驾驶网络，提升整个网络的效率，降低OPEX。

在过去的数十年间，运维发展经历了数个阶段。从早期的手工运维到标准化运维、自动化运维，再到DevOps、AIOps，追溯整个历程不难发现，运维方式随着技术的不断发展，逐渐迈向智能化。

目前规模最大的赛道是ITOM，ITOM属于传统运维，随着发展以数据为核心的运维分析出现，演变成ITOA，后来又提出了智能化运维（AIOps），目前肯定还是ITOM占市场的主体。

不切实际的期望。AIOps的技术还不是完全成熟，很多用户很难将智能自动化的运维与实际可实现的案例分开，认为AIOps已经能够实现智能自动化，而实际上现在距离真正的智能运维还有很长的一段路要走。

提升创新能力，推广智能运维不仅是相关服务商自身发展的要求，也是提升我国企业应用管理和运维水平的使命。中国企业数字化转型加速，无论是前端的应用服务迭代更新，还是后端IT运维架构的复杂度提升，都在加速培育智能运维的成长。

快速给出运维决策建议，有助于降低问题的影响，而AIOps的目标就是追求稳、省、快。国内AIOps相关的厂商有听云，曾多次作为中国区唯一企业入选全球权威研究机构GartnerAPM魔力象限，权威的认证更是代表了听云的实力。